2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告

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　　大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)民和消費者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織。因此，大數(shù)據(jù)對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。如果不能利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費者、深刻理解需求、{gx}分析信息并作出預(yù)判，所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉(zhuǎn)的。如今的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數(shù)據(jù)的價值并且迅速行動起來，那么在未來的商業(yè)競爭中占據(jù)會占得先機。

　　中國市場調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告認(rèn)為，繼物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)再次挑動整個IT產(chǎn)業(yè)的神經(jīng)。這場發(fā)端于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的草根企業(yè)技術(shù)讓我們可以以全新的視角重新審視數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更讓潛藏在這些數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值得到前所未有的發(fā)揮，大數(shù)據(jù)讓"智能之門"從來沒有像現(xiàn)在這樣距離我們之近。現(xiàn)階段企業(yè)要積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，還要關(guān)注已經(jīng)部署到位的商業(yè)智能如何能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，在新的時代我們該如何利用它來為企業(yè)創(chuàng)造{zd0}的價值，最終幫助企業(yè)推開智慧之門。眾所周知，依托價格相對較低的硬件和開源軟件構(gòu)成的組合，大數(shù)據(jù)大幅降低了普通企業(yè)獲得"智慧"的門檻。而在過去，商業(yè)智能才是企業(yè)獲得"智慧"的主要技術(shù)手段，一個典型的商業(yè)智能需要基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)，需要專用硬件和專業(yè)ETL工具，項目投資不菲而且建設(shè)周期長，這就讓大量中小企業(yè)對商業(yè)智能望而卻步。正是基于此，當(dāng)同樣能給企業(yè)帶來"智慧"的大數(shù)據(jù)一出現(xiàn)，就受到企業(yè)的普遍歡迎。全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場復(fù)合年增長率將達(dá)31.7%，2016年收入將達(dá)到238億美元，將增速約為信息通信技術(shù)市場整體增速的7倍之多。2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)20億元，從2016年到2017年期間，每年將保持60%以上的增長。

　　大數(shù)據(jù)主要市場機會集中在各實體企業(yè)對海量數(shù)據(jù)處理、挖掘的應(yīng)用上，而這些應(yīng)用必然帶動"數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和提供解決方案"，"大數(shù)據(jù)的分析、挖掘和加工類企業(yè)"等環(huán)節(jié)的爆發(fā)性發(fā)展。雖然目前國內(nèi)數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器、存儲設(shè)備等領(lǐng)域，仍是國際巨頭占{jd1}{lx1}優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也還處在起步階段，但發(fā)展前景可以期待。中國經(jīng)濟發(fā)展的巨大體量必然拉動天量的數(shù)據(jù)處理，而數(shù)據(jù)量處理的爆發(fā)必然帶動硬件設(shè)備支出、數(shù)據(jù)中心大規(guī)模建設(shè)，以及相關(guān)應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域的商機。另外，市場高度關(guān)注的可穿戴設(shè)備，也是基于大數(shù)據(jù)支撐的軟件或硬件實現(xiàn)。從谷歌眼鏡這樣的劃時代產(chǎn)品開始，更多生活類、健康類、運動類的可穿戴設(shè)備在國內(nèi)外市場掀起波瀾，而可穿戴設(shè)備正是基于大數(shù)據(jù)支撐的軟件或硬件實現(xiàn)。圍繞著大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用，一線的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始行動。

　　大數(shù)據(jù)時代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，預(yù)測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場，未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場規(guī)模有望達(dá)到1.57萬億元，給IT行業(yè)開拓了一個新的黃金時代。數(shù)據(jù)處理技術(shù)和設(shè)備提供商、IT系統(tǒng)咨詢和ERP/CRM/BI改造服務(wù)商、智能化和人機交互應(yīng)用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應(yīng)公司將獲得機會。當(dāng)前我們還處在大數(shù)據(jù)時代的前夜，2015年以后大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將會形成業(yè)績。由于國際巨頭在硬件層和基礎(chǔ)軟件層壟斷優(yōu)勢明顯，本土企業(yè)將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優(yōu)勢，以及本地化服務(wù)的優(yōu)勢，在應(yīng)用軟件層分得蛋糕，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析人才以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司值得看好。到2019年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)462.9億。

　　《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》依據(jù)國家qw機構(gòu)及大數(shù)據(jù)相關(guān)協(xié)會等渠道的qw資料數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度對大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行調(diào)研分析。

　　《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)翔實，通過輔以大量直觀的圖表幫助大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展動向、正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和投資策略。

　　中國市場調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風(fēng)險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

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第1章   大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

　　1.1 大數(shù)據(jù)介紹

　　　　1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

　　　　1.1.2 大數(shù)據(jù)的特點

　　　　1.1.3 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源

　　　　1.1.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

　　1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響

　　　　1.2.1 大數(shù)據(jù)的價值

　　　　1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義

　　　　1.2.3 大數(shù)據(jù)對信息時代的影響

　　1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡介

　　　　1.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念

　　　　1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　　　1.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性

　　　　1.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位

第2章   大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及影響因素

　　2.1 經(jīng)濟背景

　　　　2.1.1 國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟對比分析

　　　　2.1.2 2015年中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析

　　　　2.1.3 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢

　　2.2 政策背景

　　　　2.2.1 發(fā)達(dá)國家啟動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局

　　　　2.2.2 工信部發(fā)布數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見

　　　　2.2.3 中國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需上升到國家層面

　　2.3 行業(yè)背景

　　　　2.3.1 數(shù)據(jù)正以爆炸式的速度增長

　　　　2.3.2 云計算為大數(shù)據(jù)誕生提供條件

　　　　2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的重要來源

　　　　2.3.4 智能終端普及帶來豐富的數(shù)據(jù)

　　2.4 技術(shù)背景

　　　　2.4.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)介紹

　　　　2.4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)熱點分析

　　　　2.4.3 世界主要企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)

　　　　2.4.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術(shù)影響因素

第3章   2012-2015年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

　　3.1 2012-2015年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析

　　　　3.1.1 全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況調(diào)查

　　　　3.1.2 全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場格局分析

　　　　3.1.3 全球半數(shù)運營商布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

　　　　3.1.4 部分國家運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r

　　3.2 2012-2015年歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

　　　　3.2.1 歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景

　　　　3.2.2 開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值分析

　　　　3.2.3 開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的目的與核心

　　　　3.2.4 開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)與支柱

　　　　3.2.5 歐盟應(yīng)對大數(shù)據(jù)的成功經(jīng)驗

　　3.3 2012-2015年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　　　3.3.1 美國政府的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　3.3.2 美國推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的措施

　　　　3.3.3 美國大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

　　　　3.3.4 美國針對大數(shù)據(jù)安全問題制定的政策

　　3.4 2012-2015年日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

　　　　3.4.1 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地位分析

　　　　3.4.2 日本大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及趨勢

　　　　3.4.3 日本看好大數(shù)據(jù)經(jīng)濟效益

　　　　3.4.4 日本將運行大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害

　　　　3.4.5 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析

　　3.5 2012-2015年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

　　　　3.5.1 英國投入巨資發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　　　3.5.2 法國開展大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資計劃

　　　　3.5.3 澳大利亞大數(shù)據(jù)政策出臺

　　　　3.5.4 韓國將建{sg}開放大數(shù)據(jù)中心

　　　　3.5.5 新加坡準(zhǔn)備建立全球大數(shù)據(jù)中心

第4章   2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

　　4.1 2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

　　　　4.1.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總況

　　　　4.1.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段

　　　　4.1.3 大數(shù)據(jù)帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　　　4.1.4 大數(shù)據(jù)需求推動云基地建設(shè)

　　4.2 2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局透析

　　　　4.2.1 大數(shù)據(jù)在中國的行業(yè)分布

　　　　4.2.2 大數(shù)據(jù)在中國的地域分布

　　　　4.2.3 大數(shù)據(jù)在中國的企業(yè)規(guī)模分布

　　4.3 2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求分析

　　　　4.3.1 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)的需求狀況

　　　　4.3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求狀況

　　　　4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的需求分析

　　　　4.3.4 中國小型機市場需求分析

　　4.4 2012-2015年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式

　　　　4.4.1 商業(yè)模式的概念

　　　　4.4.2 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型

　　　　4.4.3 大數(shù)據(jù)商業(yè)模式及應(yīng)用特點

　　　　4.4.4 中國大數(shù)據(jù)商業(yè)模式初步形成

　　　　4.4.5 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式的構(gòu)建

　　4.5 2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r

　　　　4.5.1 山東省推進(jìn)旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　　　4.5.2 廣東推動大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用

　　　　4.5.3 2013-2016年上海大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃

　　　　4.5.4 同方大數(shù)據(jù)助貴州產(chǎn)業(yè)市場監(jiān)測

　　　　4.5.5 重慶大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展商機探析

　　　　4.5.6 聯(lián)通青島云計算中心項目即將建成

　　4.6 2012-2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局

　　　　4.6.1 不同規(guī)模企業(yè)的競爭力分析

　　　　4.6.2 IT產(chǎn)業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

　　　　4.6.3 網(wǎng)絡(luò)保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況

　　　　4.6.4 企業(yè)在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域中的競爭

　　4.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題

　　　　4.7.1 我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

　　　　4.7.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

　　　　4.7.3 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

　　　　4.7.4 大數(shù)據(jù)帶來的安全問題分析

　　4.8 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略

　　　　4.8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)作為國家競爭的戰(zhàn)略重點

　　　　4.8.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)理性發(fā)展的政策建議

　　　　4.8.3 中國應(yīng)加快大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應(yīng)用

　　　　4.8.4 應(yīng)避免大數(shù)據(jù)的過度建設(shè)

第5章   2012-2015年重點行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

　　5.1 醫(yī)療行業(yè)

　　　　5.1.1 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.1.2 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

　　　　5.1.3 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型分析

　　　　5.1.4 大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的影響

　　　　5.1.5 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的掣肘

　　5.2 金融行業(yè)

　　　　5.2.1 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.2.2 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

　　　　5.2.3 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.2.4 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　　　5.2.5 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

　　5.3 電子商務(wù)

　　　　5.3.1 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.3.2 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.3.3 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展機遇

　　　　5.3.4 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

　　　　5.3.5 電商企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

　　5.4 零售行業(yè)

　　　　5.4.1 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.4.2 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.4.3 零售企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

　　　　5.4.4 零售行業(yè)線下數(shù)據(jù)采集方式

　　　　5.4.5 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　5.5 電信行業(yè)

　　　　5.5.1 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.5.2 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

　　　　5.5.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.5.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　　　5.5.5 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

　　5.6 交通行業(yè)

　　　　5.6.1 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

　　　　5.6.2 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　　　5.6.4 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策

　　　　5.6.5 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

　　5.7 智慧城市

　　　　5.7.1 中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

　　　　5.7.2 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

　　　　5.7.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.7.4 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　　　5.7.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

　　5.8 政府公共服務(wù)

　　　　5.8.1 政府公共服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　5.8.2 政府網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政中大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

　　　　5.8.3 政府統(tǒng)計工作中大數(shù)據(jù)應(yīng)用機遇

　　　　5.8.4 大數(shù)據(jù)時代對政府信息公開的需求

　　　　5.8.5 jd管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略

　　5.9 其他行業(yè)

　　　　5.9.1 房地產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況

　　　　5.9.2 服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　　　5.9.3 旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

　　　　5.9.4 影視行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

　　　　5.9.5 媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況及趨勢

第6章   2012-2015年中國大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

　　6.1 大數(shù)據(jù)一體機市場分析

　　　　6.1.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介

　　　　6.1.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析

　　　　6.1.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型

　　　　6.1.4 國外競爭格局與品牌分布

　　　　6.1.5 國內(nèi)市場競爭格局分析

　　　　6.1.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　6.1.7 國內(nèi)主流品牌及其特點

　　6.2 大數(shù)據(jù)處理和fxrj市場分析

　　　　6.2.1 大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系

　　　　6.2.2 商業(yè)智能軟件的應(yīng)用價值

　　　　6.2.3 全球商業(yè)fxrj市場規(guī)模

　　　　6.2.4 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展態(tài)勢

　　　　6.2.5 國內(nèi)大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?fàn)顩r

　　　　6.2.6 國內(nèi)商業(yè)智能軟件下游市場

　　　　6.2.7 全球大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展?jié)摿?

第7章   2012-2015年國外大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

　　7.1 IBM

　　　　7.1.1 公司簡介

　　　　7.1.2 2014-2016年3月IBM經(jīng)營狀況分析

　　　　7.1.3 IBM在中國市場的發(fā)展策略

　　　　7.1.4 IBM大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中國客戶案例

　　7.2 甲骨文

　　　　7.2.1 公司簡介

　　　　7.2.2 2014-2015財年甲骨文經(jīng)營狀況分析

　　　　7.2.3 甲骨文大數(shù)據(jù)解決方案透析

　　　　7.2.4 甲骨文大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)動態(tài)

　　7.3 微軟

　　　　7.3.1 公司簡介

　　　　7.3.2 2014-2015財年微軟經(jīng)營狀況分析

　　　　7.3.3 微軟大數(shù)據(jù)解決方案透析

　　　　7.3.4 微軟大數(shù)據(jù)解決方案的優(yōu)勢

　　7.4 SAP

　　　　7.4.1 公司簡介

　　　　7.4.2 2014-2016年3月SAP經(jīng)營狀況分析

　　　　7.4.3 SAP大數(shù)據(jù)解決方案透析

　　　　7.4.4 SAP在中國市場的地位分析

　　7.5 EMC

　　　　7.5.1 公司簡介

　　　　7.5.2 2014-2016年EMC經(jīng)營狀況分析

　　　　7.5.3 EMC大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　7.5.4 EMC在中國市場的發(fā)展策略(訂閱電話 010-62665210)

　　7.6 惠普

　　　　7.6.1 公司簡介

　　　　7.6.2 2014-2015財年上半年惠普經(jīng)營狀況分析

　　　　7.6.3 惠普大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展動向

　　　　7.6.4 惠普云監(jiān)控大數(shù)據(jù)解決方案解析

　　7.7 其他企業(yè)

　　　　7.7.1 Teradata

　　　　7.7.2 NetApp

　　　　7.7.3 亞馬遜

　　　　7.7.4 Google

　　　　7.7.5 Cloudera

第8章   2012-2015年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢

　　8.1 中國移動通信集團公司

　　　　8.1.1 公司簡介

　　　　8.1.2 2013年中國移動經(jīng)營狀況分析

　　　　8.1.3 2015年中國移動經(jīng)營狀況分析

　　　　8.1.4 2015年中國移動經(jīng)營狀況分析

　　8.2 中國聯(lián)通集團

　　　　8.2.1 公司簡介

　　　　8.2.2 2013年中國聯(lián)通經(jīng)營狀況分析

　　　　8.2.3 2015年中國聯(lián)通經(jīng)營狀況分析

　　　　8.2.4 2015年中國聯(lián)通經(jīng)營狀況分析

　　8.3 中國電信集團公司

　　　　8.3.1 公司簡介

　　　　8.3.2 2013年中國電信經(jīng)營狀況分析

　　　　8.3.3 2015年中國電信經(jīng)營狀況分析

　　　　8.3.4 2015年中國電信經(jīng)營狀況分析

　　8.4 百度公司

　　　　8.4.1 公司簡介

　　　　8.4.2 2013年百度經(jīng)營狀況分析

　　　　8.4.3 2015年百度經(jīng)營狀況分析

　　　　8.4.4 2015年百度經(jīng)營狀況分析

　　8.5 騰訊公司

　　　　8.5.1 公司簡介

　　　　8.5.2 2013年騰訊經(jīng)營狀況分析

　　　　8.5.3 2015年騰訊經(jīng)營狀況分析

　　　　8.5.4 2015年騰訊經(jīng)營狀況分析

　　8.6 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司

　　　　8.6.1 公司簡介

　　　　8.6.2 2013年拓爾思經(jīng)營狀況分析

　　　　8.6.3 2015年拓爾思經(jīng)營狀況分析

　　　　8.6.4 2015年拓爾思經(jīng)營狀況分析

　　8.7 北京東方國信科技股份有限公司

　　　　8.7.1 公司簡介

　　　　8.7.2 2013年東方國信經(jīng)營狀況分析

　　　　8.7.3 2015年東方國信經(jīng)營狀況分析

　　　　8.7.4 2015年東方國信經(jīng)營狀況分析

　　8.8 北京同有飛驥科技股份有限公司

　　　　8.8.1 公司簡介

　　　　8.8.2 2013年同有科技經(jīng)營狀況分析

　　　　8.8.3 2015年同有科技經(jīng)營狀況分析

　　　　8.8.4 2015年同有科技經(jīng)營狀況分析

　　8.9 浪潮集團

　　　　8.9.1 公司簡介

　　　　8.9.2 浪潮集團的云計算發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　8.9.3 浪潮大數(shù)據(jù)一體機全面解析

　　　　8.9.4 浪潮發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)劣勢分析

　　8.10 華為技術(shù)有限公司

　　　　8.10.1 公司簡介

　　　　8.10.2 華為聯(lián)手拓爾思推出大數(shù)據(jù)一體機

　　　　8.10.3 華為發(fā)布企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺

　　　　8.10.4 華為與央視合作開發(fā)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

　　8.11 阿里巴巴集團

　　　　8.11.1 公司簡介

　　　　8.11.2 阿里巴巴大數(shù)據(jù)起手開局

　　　　8.11.3 阿里巴巴大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

　　　　8.11.4 阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)模式

第9章   2012-2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略分析

　　9.1 2012-2015年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資狀況

　　　　9.1.1 大數(shù)據(jù)市場的投資空間巨大

　　　　9.1.2 全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)投入狀況

　　　　9.1.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)獲得風(fēng)投青睞

　　　　9.1.4 大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)險投資的動向

　　　　9.1.5 2014-2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資案例

　　9.2 2012-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀

　　　　9.2.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資歷程回顧

　　　　9.2.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資領(lǐng)域分布

　　　　9.2.3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)和投資對比

　　　　9.2.4 大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)和投資存在概念泡沫

　　　　9.2.5 國內(nèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展策略

　　9.3 2012-2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資機遇

　　　　9.3.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資機遇

　　　　9.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資熱點分析

　　　　9.3.3 大數(shù)據(jù)帶來的投資新機遇分析

　　　　9.3.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的潛在市場價值

　　9.4 2012-2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險及防范

　　　　9.4.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資風(fēng)險綜述

　　　　9.4.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險

　　　　9.4.3 大數(shù)據(jù)項目投資風(fēng)險急劇增加

　　　　9.4.4 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)tzhb的措施

第10章   博研咨詢：2016-2023年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢

　　10.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

　　　　10.1.1 全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢

　　　　10.1.2 全球大數(shù)據(jù)與分析方案市場收入預(yù)測

　　　　10.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場人才需求預(yù)測

　　　　10.1.4 2016-2023年全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展預(yù)測

　　10.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

　　　　10.2.1 2016-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測

　　　　10.2.2 中國大數(shù)據(jù)市場帶來的發(fā)展機會

　　　　10.2.3 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場發(fā)展趨勢分析

　　　　10.2.4 改變渠道模式的大數(shù)據(jù)趨勢分析

　　　　10.2.5 中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展趨勢

圖表目錄（部分）

　　圖表：1 大數(shù)據(jù)的四個主要特征

　　圖表：2 大數(shù)據(jù)發(fā)展階段例圖

　　圖表：3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

　　圖表：4 各國際組織近期下調(diào)世界及主要經(jīng)濟體經(jīng)濟增長率預(yù)測值（％）

　　圖表：5 世界工業(yè)生產(chǎn)同比增長率（%）

　　圖表：6 三大經(jīng)濟體GDP環(huán)比增長率（%）

　　圖表：7 世界及主要經(jīng)濟體GDP同比增長率（%）

　　圖表：8 三大經(jīng)濟體零售額同比增長率（%）

　　圖表：9 世界貿(mào)易量同比增長率（%）

　　圖表：10 波羅的海干散貨運指數(shù)（%）

　　圖表：11 世界、發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家消費價格同比上漲率（%）

　　圖表：12 美國、日本和歐元區(qū)失業(yè)率（%）

　　圖表：13 全球貿(mào)易量實際值和長期趨勢

　　圖表：14 2015年全球需求仍處于較低水平

　　圖表：15 2015年降息經(jīng)濟體

　　圖表：16 2015年升息經(jīng)濟體

　　圖表：17 一年來美國道瓊斯工業(yè)指數(shù)走勢

　　圖表：18 一年來新興市場股指走勢

　　圖表：19 一年來美元指數(shù)及美元兌歐元和日元走勢

　　圖表：20 一年來美元兌盧布走勢

　　圖表：21 一年來每單位外幣兌美元走勢

　　圖表：22 國際市場初級產(chǎn)品價格名義指數(shù)走勢（2010＝100）

　　圖表：23 2010-2015年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度

　　圖表：24 2010-2015年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)

　　圖表：25 2010-2015年國家全員勞動生產(chǎn)率

　　圖表：26 2015年居民消費價格月度漲跌幅度

　　圖表：27 2015年居民消費價格比上年漲跌幅度

　　圖表：28 2015年新建商品住宅月度同比價格上漲、持平、下降城市個數(shù)變化情況

　　圖表：29 2010-2015年全國一般公共財政收入

　　圖表：30 2010-2015年年末國家外匯儲備

　　圖表：31 2010-2015年糧食產(chǎn)量

　　圖表：32 2010-2015年全部工業(yè)增加值及其增長速度

　　圖表：33 2015年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度

　　圖表：34 2010-2015年建筑業(yè)增加值及其增長速度

　　圖表：35 2010-2015年全社會固定資產(chǎn)投資

　　圖表：36 2015年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度

　　圖表：37 2015年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力

　　圖表：38 2015年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)完成情況及其增長速度

　　圖表：39 2010-2015年社會消費品零售總額

　　圖表：40 2010-2015年貨物進(jìn)出口總額

　　圖表：41 2015年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度

　　圖表：42 2015年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度

　　圖表：43 2015年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度

　　圖表：44 2015年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口額及其增長速度

　　圖表：45 2015年非金融領(lǐng)域外商直接投資及其增長速度

　　圖表：46 2015年非金融領(lǐng)域?qū)ν庵苯油顿Y額及其增長速度

　　圖表：47 云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)系

　　圖表：48 云計算與大數(shù)據(jù)的差異

　　圖表：49 2015年全球主要大數(shù)據(jù)廠商收入排名（百萬美元）

　　圖表：50 2011－2015 年中國金融行業(yè)IT 投資規(guī)模與增長

　　圖表：51 中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)

　　圖表：52 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型

　　圖表：53 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理需求

　　圖表：54 國內(nèi)外商業(yè)智能廠商優(yōu)劣勢對比

　　圖表：55 IBM利潤表

　　圖表：56 甲骨文利潤表

　　圖表：57 微軟利潤表

　　圖表：58 SAP利潤表

　　圖表：59 EMC利潤表

　　圖表：60 惠普利潤表

　　圖表：61 Teradata利潤表

　　圖表：62 NetApp利潤表

　　圖表：63 亞馬遜利潤表

　　圖表：64 Google利潤表

　　圖表：65 2013年中國移動綜合損益表

　　圖表：66 2015年中國移動綜合損益表

　　圖表：67 2015年中國移動綜合損益表

　　圖表：68 2013年中國聯(lián)通利潤表

　　圖表：69 2015年中國聯(lián)通利潤表

　　圖表：70 2015年中國聯(lián)通利潤表

　　圖表：71 2013年中國電信經(jīng)營綜合損益表

　　圖表：72 2015年中國電信經(jīng)營綜合損益表

　　圖表：73 2015年中國電信經(jīng)營綜合損益表

　　圖表：74 2013年百度公司利潤表

　　圖表：75 2013年百度公司資產(chǎn)負(fù)債表

　　圖表：76 2013年百度公司現(xiàn)金流量表

　　圖表：77 2015年百度公司利潤表

　　圖表：78 2015年百度公司資產(chǎn)負(fù)債表

　　圖表：79 2015年百度公司現(xiàn)金流量表

　　圖表：80 2015年百度公司利潤表

　　圖表：81 2013年騰訊綜合損益表

　　圖表：82 2015年騰訊綜合損益表

　　圖表：83 2015年騰訊綜合損益表

　　圖表：84 2013年拓爾思利潤表

　　圖表：85 2015年拓爾思利潤表

　　圖表：86 2015年拓爾思利潤表

　　圖表：87 2013年東方國信利潤表

　　圖表：88 2015年東方國信利潤表

　　圖表：89 2015年東方國信利潤表

　　圖表：90 2013年同有科技利潤表

　　圖表：91 2015年同有科技利潤表

　　圖表：92 2015年同有科技利潤表

略.........................

了解《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》

報告編號：535277

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