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作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車牌自動識別技術(shù)，目前已被廣泛應(yīng)用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費與監(jiān)控、小區(qū)與停車場出入口管理、公安治安卡口等場合，成為研究的熱點。
車牌辨認技術(shù)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到道路路面高速行駛的車輛并自動提取車輛牌照的信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌辨認技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。
車牌辨認技術(shù)原理
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的尺度字符表達形式進行匹配判別。
結(jié)果輸出：將車牌辨認的結(jié)果以文本格式輸出。
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