2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景分析報告
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大(big data),指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的"加工能力",通過"加工"實現(xiàn)數(shù)據(jù)的"增值"。
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注?!吨婆_》的師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構化數(shù)據(jù)和半結(jié)構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術,包括大并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。
中國政府在數(shù)據(jù)開放水平上排名靠后
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
據(jù)中國市場調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景分析報告顯示,目前,互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融行業(yè)等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用水平較高,而傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用發(fā)展緩慢。我們,2015 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到115.9億元,增速達38%。預計2016至2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模還將維持40%左右的高速增長。
全球數(shù)據(jù)量走勢
全球大數(shù)據(jù)走勢
中國大數(shù)據(jù)走勢
大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2015年開始,大數(shù)據(jù)技術已開始和云計算技術緊密結(jié)合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革 命,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。
《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景分析報告》在多年大數(shù)據(jù)行業(yè)研究結(jié)論的基礎上,結(jié)合中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場的發(fā)展現(xiàn)狀,通過資深研究團隊對大數(shù)據(jù)市場各類資訊進行整理分析,并依托國家qw數(shù)據(jù)資源和長期市場監(jiān)測的數(shù)據(jù)庫,對大數(shù)據(jù)行業(yè)進行了全面、細致的調(diào)查研究。
中國市場調(diào)研在線發(fā)布的2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景分析報告可以幫助投資者準確把握大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場現(xiàn)狀,為投資者進行投資作出大數(shù)據(jù)行業(yè)前景預判,挖掘大數(shù)據(jù)行業(yè)投資價值,同時提出大數(shù)據(jù)行業(yè)投資策略、營銷策略等方面的建議。
{dy}部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述
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第1章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述
{dy}節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念
一、大數(shù)據(jù)的定義
二、大數(shù)據(jù)的特征
三、大數(shù)據(jù)的類型
四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景
一、信息技術的進步
二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展
三、云計算的發(fā)展與應用
四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
五、社交網(wǎng)絡的發(fā)展
六、智能終端的普及
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響
一、大數(shù)據(jù)的作用與意義
1、對于國家和政府
2、對于企業(yè)
3、對于個人
二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢
1、對信息技術產(chǎn)業(yè)的影響
2、對信息技術應用的影響
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析
一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層
2、數(shù)據(jù)組織與管理層
3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層
4、數(shù)據(jù)應用與服務層
節(jié) 大數(shù)據(jù)關鍵技術分析
一、大數(shù)據(jù)與云計算
1、編程模型
2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術
3、海量數(shù)據(jù)管理技術
4、虛擬化技術
5、云計算平臺管理技術
6、并行計算和并行算法
7、Web2.
8、面向服務的體系結(jié)構SOA
9、云安全
二、大數(shù)據(jù)處理工具
1、Hadoop
2、HPCC
3、Storm
4、ApacheDrill
5、RapidMiner
6、PentahoBI
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
一、大數(shù)據(jù)帶來的機遇
1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心
2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機
3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快
二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
1.人才
2.技術
3.信息安全
第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
第2章 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測
{dy}節(jié) 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代
一、全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模
2014 年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對GDP 貢獻約270 億美元,行業(yè)尚處于幼稚階段。我國2014 年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場約80億RMB,這一數(shù)據(jù)正以接近年30%的速度增長。
大數(shù)據(jù)應用sd工程
二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布
第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析
一、Hadoop分發(fā)
二、下一代數(shù)據(jù)倉庫
三、大數(shù)據(jù)分析平臺和應用
1、大數(shù)據(jù)分析的分類
2、數(shù)據(jù)分析的算法復雜度
3、大數(shù)據(jù)分析應用
四、大數(shù)據(jù)即服務
1、大數(shù)據(jù)即服務定義
2、大數(shù)據(jù)即服務的用例
3、大數(shù)據(jù)即服務元素
第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向
一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮
1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
二、國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經(jīng)濟價值
1、美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
2、歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
3、日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值
三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度
1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃
2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域
3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數(shù)據(jù)
4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略
第四節(jié) 2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧
一、2016年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
二、2016年全球大數(shù)據(jù)熱點事件
1、技術平臺全面發(fā)展
2、大數(shù)據(jù)一體機盛行
3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加
4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局
5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)
第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
一、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式
二、大數(shù)據(jù)外生型價值模式
三、大數(shù)據(jù)寄生型價值模式
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式
五、大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式
第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測
大數(shù)據(jù)經(jīng)過前幾年的概念熱炒之后,逐步走過了探索階段、市場啟動階段,當前已經(jīng)在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟,開始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。
大數(shù)據(jù)巨大的應用價值帶動了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展,行業(yè)規(guī)模增長迅速。到2016年,大數(shù)據(jù)行業(yè)的行業(yè)規(guī)模將達到130億元人民幣,市場增速也將維持在30%。
2012年~2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預測
二、全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測
1、全球大數(shù)據(jù)細分市場
2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測
3、大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測
4、大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測
節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析
二、全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比
三、全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局
第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
二、全球大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢
1、技術趨向多樣化
2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善
3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴大
三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題
1、大數(shù)據(jù)存儲技術
2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘
3、數(shù)據(jù)安全
4、隱私保護
第3章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
{dy}節(jié) 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨
一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模
2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模
二、社交媒體發(fā)展分析
1、新聞網(wǎng)站
2、網(wǎng)絡視頻
3、搜索引擎
4、即時通信
5、網(wǎng)絡社區(qū)
6、微博
7、博客/個人空間
三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
1、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
2、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模
四、電子商務發(fā)展分析
1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述
2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
五、移動設備發(fā)展分析
六、數(shù)據(jù)量分析
第二節(jié) 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持
一、863計劃
二、國家重大科技專項
三、物聯(lián)網(wǎng)"十三五"發(fā)展規(guī)劃
第三節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設情況
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析
根據(jù)IDC 發(fā)布{zx1}研究結(jié)果,預測到2018 年全球大數(shù)據(jù)技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到26.4%,規(guī)模達到415 億美元,是整個IT 市場增幅的6
倍。從行業(yè)結(jié)構來看,大數(shù)據(jù)應用主要集中在金融、通信、銷售和政府領域,在醫(yī)療和旅游行業(yè)也有應用,但占比相對較低。
2014 年中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)結(jié)構圖
四、大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布
五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
第四節(jié) 中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析
一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應用
二、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用
三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用
1、臨床操作
2、付款/定價
3、研發(fā)
4、新的商業(yè)模式
5、公眾健康
四、大數(shù)據(jù)在金融領域的應用
第五節(jié)2013-2016年中國大數(shù)據(jù){zx1}動向
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術動向
二、中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn)
三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展
四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)"大數(shù)據(jù)"
第六節(jié)2016-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預測
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測
1、大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場預測
2、大數(shù)據(jù)軟件市場趨勢預測分析
3、大數(shù)據(jù)服務市場趨勢預測分析
第七節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
一、多措并舉,推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進程
1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型(咨詢電話 010-62665210)
2、加大投入力度,加快技術突破
3、加強基礎數(shù)據(jù)整合
二、加快推廣應用,引導大數(shù)據(jù)發(fā)展
1、推動示范應用
2、推進智慧城市建設
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境,加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度
1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用
2、加強培訓
3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度
第4章 中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調(diào)查
{dy}節(jié) 調(diào)查背景
一、被調(diào)查者所屬行業(yè)
二、被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模
三、被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模
第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題
二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題
三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題
第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃
一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況
三、企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃
四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模
第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù)
一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素
二、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性
三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素
第五節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析
一、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術
二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
第三部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析
第5章 典型領域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析
{dy}節(jié) 政府
一、電子政務建設現(xiàn)狀
二、政府大數(shù)據(jù)應用需求
三、政府大數(shù)據(jù)應用場景
四、政府大數(shù)據(jù)應用價值分析
五、政府大數(shù)據(jù)應用典型案例
六、政府大數(shù)據(jù)應用前景分析
第二節(jié) 電信
一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第三節(jié) 金融
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)
一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第五節(jié) 零售
一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
第六節(jié) 醫(yī)療
一、行業(yè)信息化建設情況
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析
第七節(jié) 智慧城市
一、智慧城市建設情況分析
1、智慧城市投資規(guī)模及預測
2、智慧城市IT投資分析
二、智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求
三、智慧城市大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
四、智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景
第八節(jié) 能源
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例
第九節(jié) 制造業(yè)
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析
第十節(jié) 其它領域
一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
第6章 國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局
{dy}節(jié) 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
一、IBM
二、HP
三、Intel
四、Teradata
五、Dell
六、ORACLE
七、SAP
八、EMC
九、CiscoSystems
十、Microsoft
十一、Accenture
十二、Fusion-io
十三、PwC
十四、SASInstitue
十五、Splunk
十六、Deloitte
十七、Amazon
十八、TableauSoftware
十九、NetApp
二十、Hitachi
二十一、Informatica
二十二、Fujitsu
二十三、其它企業(yè)
1、Google
2、Facebook
3、Twitter
4、Wal-Mart
5、ZARA
6、Datameer
7、Connotate
8、ClearStoryData
9、Siemens
10、OperaSolution
11、MuSigma
第二節(jié) 國內(nèi)企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
1、百度
2、淘寶
3、騰訊
4、阿里巴巴
5、新浪
6、盛大網(wǎng)絡
二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
1、浪潮
2、華為
3、聯(lián)想
4、神州數(shù)碼
5、東軟
三、電信運營商布局大數(shù)據(jù)
1、中國電信
2、中國移動
3、中國聯(lián)通
第三節(jié) 國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較
第四部分 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
第7章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
{dy}節(jié) 硬件層面投資機會分析
一、大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求
二、數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀
1、移動硬盤市場格局
2、U盤、閃存卡市場格局
三、服務器市場格局現(xiàn)狀
四、硬件層面投資機會分析
第二節(jié) 軟件層面投資機會分析
一、基礎軟件投資機會分析
二、應用軟件投資機會分析
第三節(jié) 信息服務層面投資機會
一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會
三、信息安全行業(yè)投資機會
四、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限
第8章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析
{dy}節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動向
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式
1、PE/VC
2、上市融資
3、天使投資
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例
1、風投融資案例
2、種子融資案例
3、大宗融資案例
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會
第9章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析
{dy}節(jié) 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關公司
一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司{zx1}發(fā)展動向
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
5、公司經(jīng)營情況分析
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7、公司{zx1}發(fā)展動向
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司{zx1}發(fā)展動向
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設與運維相關公司
一、榮之聯(lián)科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5、公司投資并購情況
6、公司{zx1}發(fā)展動向
二、上海天璣科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
5、公司經(jīng)營情況分析
6、公司投資并購情況
7、公司{zx1}發(fā)展動向
三、北京銀信長遠科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司經(jīng)營情況分析
3、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) 視頻化應用相關公司
一、杭州??低晹?shù)字技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
5、公司營銷網(wǎng)路分析
6、公司經(jīng)營情況分析
7、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
二、浙江大華技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司營銷網(wǎng)絡分析
5、公司經(jīng)營情況分析
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關公司
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司{zx1}發(fā)展動向
二、用友軟件股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
5、公司經(jīng)營情況分析
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7、公司{zx1}發(fā)展動向
第五節(jié) 信息安全類公司
一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司投資并購情況
7、公司{zx1}發(fā)展動向
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司研發(fā)能力分析
5、公司經(jīng)營情況分析
6、公司{zx1}發(fā)展動向
三、藍盾信息安全技術股份有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司研發(fā)能力分析
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司{zx1}發(fā)展動向
第六節(jié) 博研咨詢:擁有數(shù)據(jù)資源的公司
一、阿里巴巴集團
1、公司發(fā)展簡介
2、公司組織架構分析
3、公司主要產(chǎn)品及特點
4、公司經(jīng)營情況分析
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
6、公司投資并購情況
7、公司{zx1}發(fā)展動向
二、騰訊控股有限公司
1、公司發(fā)展簡介
2、公司主要產(chǎn)品及特點
3、公司經(jīng)營情況分析
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5、公司投資前景分析
6、公司投資并購情況
圖表目錄(部分)
圖表:1 存儲價格的下降
圖表:2 網(wǎng)絡帶寬的增加
圖表:3 "廣播"加"接收"模式
圖表:4 "請求"加"響應"模式
圖表:5 網(wǎng)絡生活
圖表:6 谷歌公司數(shù)據(jù)中心內(nèi)一景
圖表:7 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖
圖表:8 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖
圖表:9 大數(shù)據(jù)概念示意圖
圖表:10 MapReduce程序的具體執(zhí)行過程
圖表:11 GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別
圖表:12 寫控制信號和寫數(shù)據(jù)流
圖表:13 BigTable的邏輯結(jié)構
圖表:14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結(jié)構
圖表:15 云計算平臺的管理系統(tǒng)
圖表:16 云服務
圖表:17 用于實時分析的MongoDB架構
圖表:18 RCFile的行列混合存
圖表:19 MDX→MapReduce簡略示意圖
圖表:20 Hadoop多維分析平臺架構圖
圖表:21 采集模塊
圖表:22 核心模塊的邏輯
圖表:23 MapReduce WorkFlow例子
圖表:24 基于SOA的DaaS體系架構
圖表:25 全球各大數(shù)據(jù)專營廠商的市場份額
圖表:26 軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比
圖表:27 中國網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表:28 新增網(wǎng)民上網(wǎng)設備使用情況
圖表:29 非網(wǎng)民未來上網(wǎng)意向
圖表:30 非網(wǎng)民不使用互聯(lián)網(wǎng)的原因
圖表:31 手機網(wǎng)民規(guī)模
圖表:32 2014-2016年中國內(nèi)地各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表:33 中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構
圖表:34 中國城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化進程
圖表:35 2014-2016年中國互聯(lián)網(wǎng)基礎資源對比
圖表:36 中國IPv6地址數(shù)量
圖表:37 中國IPv4地址資源變化情況
圖表:38 中國分類域名數(shù)
圖表:39 中國分類CN 域名數(shù)
圖表:40 中國網(wǎng)站數(shù)量
圖表:41 中國網(wǎng)頁數(shù)量
圖表:42 中國網(wǎng)頁數(shù)
圖表:43 中國國際出口帶寬變化情況
圖表:44 主要骨干網(wǎng)絡國際出口帶寬數(shù)
圖表:45 2016年PC端與手機端網(wǎng)民搜索內(nèi)容對比
圖表:46 2014-2016年中國網(wǎng)絡視頻用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:47 2014-2016年中國搜索引擎用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:48 2014-2016年中國即時通信用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:49 2014-2016年中國社交網(wǎng)站用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:50 2014-2016年中國微博用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:51 2014-2016年博客/個人空間用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率
圖表:52 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表:53 大數(shù)據(jù)第部分經(jīng)濟領域的影響
圖表:54 數(shù)據(jù)使用率提升10%對行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度
圖表:55 商業(yè)智能市場規(guī)模(億元)
圖表:56 2016-2023年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析預測
圖表:57 被調(diào)查者所屬行業(yè)
圖表:58 被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模
圖表:59 被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模
圖表:60 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題
圖表:61 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題
圖表:62 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題
圖表:63 企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商
圖表:64 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況
圖表:65 企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃
圖表:66 企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模
圖表:67 企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素
圖表:68 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性
圖表:69 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素
圖表:70 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術
圖表:71 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來
圖表:72 金融大數(shù)據(jù)應用場景分析
圖表:73 2016年智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布
圖表:74 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案
圖表:75 2013-2016年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測
圖表:76 2013-2016年中國智慧城市重點領域大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測
(單位:億元)
圖表:77 2012- 2016年中國能源行業(yè)信息化投資規(guī)模
圖表:78 2016年12月中國移動硬盤市場品牌關注比例分布
圖表:79 2016年1月-12月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比
圖表:80 信息安全行業(yè)細分如下:
圖表:81 2009-2016年中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模及增長率預測(單位:億元)
圖表:82 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限
圖表:83 大宗融資案例
圖表:84 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司組織架構分析
圖表:85 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析
圖表:86 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析
圖表:87 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析
圖表:88 北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析
圖表:89 北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析
圖表:90 北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析
圖表:91 北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析
圖表:92 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析
圖表:93 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析
圖表:94 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析
圖表:95 榮之聯(lián)科技股份有限公司負債能力分析
圖表:96 榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤能力分析
圖表:97 榮之聯(lián)科技股份有限公司財務指標分析
圖表:98 上海天璣科技股份有限公司組織架構分析
圖表:99 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析
圖表:100 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析
圖表:101 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析
圖表:102 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析
圖表:103 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析
圖表:104 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析
圖表:105 杭州??低晹?shù)字技術股份有限公司負債能力分析
圖表:106 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司利潤能力分析
圖表:107 杭州??低晹?shù)字技術股份有限公司財務指標分析
圖表:108 浙江大華技術股份有限公司負債能力分析
圖表:109 浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析
圖表:110 浙江大華技術股份有限公司財力指標分析
圖表:111 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析
圖表:112 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析
圖表:113 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析
圖表:114 用友軟件股份有限公司組織架構分析
圖表:115 用友軟件股份有限公司負債能力分析
圖表:116 用友軟件股份有限公司利潤能力分析
圖表:117 用友軟件股份有限公司財務指標分析
圖表:118 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析
圖表:119 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析
圖表:120 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析
圖表:121 北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析
圖表:122 北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析
圖表:123 北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析
圖表:124 北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析
圖表:125 藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析
圖表:126 藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析
圖表:127 藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析
圖表:128 阿里巴巴集團負債能力分析
圖表:129 阿里巴巴集團綜合損益分析
圖表:130 阿里巴巴集團財務指標分析
圖表:131 騰訊控股有限公司負債能力分析
圖表:132 騰訊控股有限公司綜合損益分析
圖表:133 騰訊控股有限公司財務指標分析
略..........................
了解《2017-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景分析報告》
報告編號:536576
請致電:010-62665210、010-62664210、010-56252582
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