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數(shù)據(jù)分析系列課程主要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘和高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法等。課程緊緊圍繞培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的四個(gè)能力: 業(yè)務(wù)分析咨詢能力,統(tǒng)計(jì)建模能力,數(shù)據(jù)處理能力,編程能力。采用R, SAS, Python授課,并包括Hadoop和在Hadoop平臺(tái)上常用的數(shù)據(jù)工具如:HDFS, Pig, Hive, Spark等。
這套數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)課程從基本編程能力,和數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)開始;融入MBA課程中的經(jīng)濟(jì)學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷等理論去幫助學(xué)生學(xué)會(huì)思考,培養(yǎng)理解問題和分析問題的能力;在授課中更是量的應(yīng)用實(shí)際的數(shù)據(jù)和案例去培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)能力。課程采用模塊結(jié)構(gòu),學(xué)員根據(jù)自己的起點(diǎn)和需要去設(shè)計(jì)和搭配,幫助不同起點(diǎn)的學(xué)生都能找到最適宜的課程。
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