2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告

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2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告

2016年初央行批準8家機構開展個人征信業(yè)務的相關準備工作，個人征信業(yè)務市場化大幕就此開啟。改革開放以來，隨著國內信用交易的發(fā)展和擴大、金融體制改革的深化、對外經濟交往的增加、社會信用體系建設的深入推進，我國征信業(yè)得到迅速發(fā)展。

　　據機構預測，我國個人征信市場空間為1030億元，而目前個人征信和企業(yè)征信總規(guī)模僅為20億元。在很多人看來，征信市場是傳統金融的{zh1}一個"堡壘"，也是互聯網金融的下一個{zd0}"金礦"。

　　《2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告》主要研究分析了征信行業(yè)市場運行態(tài)勢并對征信行業(yè)發(fā)展趨勢作出預測。報告首先介紹了征信行業(yè)的相關知識及國內外發(fā)展環(huán)境，并對征信行業(yè)運行數據進行了剖析，同時對征信產業(yè)鏈進行了梳理，進而詳細分析了征信市場競爭格局及征信hybg企業(yè)，{zh1}對征信行業(yè)發(fā)展前景作出預測，給出針對征信行業(yè)發(fā)展的{dj2}建議和策略。中國市場調研在線 網發(fā)布的《2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告》給客戶提供了可供參考的具有借鑒意義的發(fā)展建議，使其能以更強的能力去參與市場競爭。

　　《2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告》的整個研究工作是在系統總結前人研究成果的基礎上，是相關征信企業(yè)、研究單位、政府等準確、全面、迅速了解征信行業(yè)發(fā)展動向、制定發(fā)展戰(zhàn)略不可或缺的專業(yè)性報告。

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第1章   國外征信行業(yè)發(fā)展狀況與經驗借鑒

　　11 國外征信行業(yè)的發(fā)展歷程

　　　　111 國外征信行業(yè)的發(fā)展歷史

　　　　112 國外信用體系的發(fā)展狀況

　　　　113 國外征信行業(yè)的發(fā)展模式及其比較

　　　　114 國外征信行業(yè)法律制度的建設與發(fā)展

　　12 美國征信行業(yè)發(fā)展分析

　　　　121 美國征信行業(yè)的發(fā)展歷程

　　　　122 美國征信體系建設及應用情況

　　　　　　（1）美國征信行業(yè)法律體系建設狀況

　　　　　?。?）美國征信行業(yè)的監(jiān)管框架

　　　　　?。?）美國征信行業(yè)的市場化運行機制

　　　　　　（4）信用數據的采集與評價

　　　　123 美國征信行業(yè)市場格局分析

　　　　124 美國征信行業(yè)發(fā)展的經驗借鑒與發(fā)展趨勢

　　　　　?。?）美國征信行業(yè)對中國征信行業(yè)的啟示

　　　　　　（2）互聯網金融環(huán)境下美國征信行業(yè)的發(fā)展趨勢

　　13 日本征信行業(yè)發(fā)展分析

　　　　131 日本征信行業(yè)的發(fā)展歷程

　　　　132 日本征信體系的發(fā)展情況及其特點分析

　　　　133 日本征信體系的法律制度建設狀況

　　　　134 日本征信行業(yè)市場格局分析

　　　　　?。?）日本主要征信機構發(fā)展狀況

　　　　　　（2）日本征信行業(yè)進入門檻分析

　　　　　?。?）日本征信行業(yè)市場空間

　　　　135 日本征信行業(yè)發(fā)展的經驗借鑒與發(fā)展趨勢

　　14 歐洲征信行業(yè)發(fā)展分析

　　　　141 歐洲征信行業(yè)的發(fā)展歷程

　　　　　?。?）歐洲企業(yè)征信的發(fā)展歷程

　　　　　?。?）歐洲個人征信的發(fā)展歷程

　　　　142 歐洲征信行業(yè)的發(fā)展模式及其特點

　　　　　?。?）歐洲國家公共征信系統的特點

　　　　　?。?）歐洲各公共征信系統特點比較

　　　　143 歐洲公共公用信息征信模式典型分析

　　　　　　（1）德國模式分析

　　　　　?。?）意大利模式分析

　　　　144 歐洲征信體系的法律制度建設狀況

　　　　145 歐洲征信行業(yè)發(fā)展的經驗借鑒

　　15 國外{lx1}征信機構案例分析

　　　　151 益百利（Experian）

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　?。?）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)在華投資分析

　　　　152 艾可飛（Equifax）

　　　　　　（1）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　?。?）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè){zx1}發(fā)展動向

　　　　153 全聯（TransUnion）

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　?。?）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)在華投資分析

　　　　154 鄧白氏（Dun&Bradstreet）

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　　（2）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　　（4）企業(yè)在華投資分析

　　　　155 穆迪（Moody's）

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　　（2）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　　（4）企業(yè)在華投資分析

　　　　156 標準普爾（The S &P）

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　　（2）企業(yè)核心業(yè)務分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)在華投資分析

　　　　157 惠譽（Fitch）

　　　　　　（1）企業(yè)發(fā)展簡況

　　　　　?。?）企業(yè)主要產品與客戶分析

　　　　　　（3）惠譽信用評級基本原則

　　　　　?。?）企業(yè)在華投資分析

　　16 國外征信機構發(fā)展趨勢分析

第2章   中國征信行業(yè)發(fā)展現狀分析

　　21 中國信用體系建設概況

　　　　211 中國信用體系建設的歷程

　　　　212 中國信用體系建設的成果

　　　　　?。?）社會信用體系建設的工作機制不斷完善

　　　　　　（2）行業(yè)和地方信用體系建設有效開展

　　　　　?。?）中小企業(yè)信用體系建設穩(wěn)步推進

　　　　　　（4）農村信用體系建設探索發(fā)展

　　　　213 中國信用體系建設的不足

　　　　　?。?）法律法規(guī)體系建設不健全

　　　　　?。?）缺乏統籌規(guī)劃

　　　　　?。?）基礎設施建設不完善，

　　　　　?。?）信用服務機構規(guī)模較小，實力較弱

　　　　　?。?）人才培養(yǎng)機制不完善，信用管理人才匱乏

　　22 中國企業(yè)和個人征信系統的發(fā)展現狀

　　　　221 中國企業(yè)和個人征信系統的建設

　　　　　?。?）中國企業(yè)和個人征信系統的建設歷程

　　　　　　（2）中國企業(yè)和個人征信系統建成果

　　　　222 征信系統對中國社會經濟的影響

　　　　　?。?）征信系統對宏觀經濟的影響

　　　　　　（2）征信系統對金融體系的影響

　　　　　?。?）征信系統對中國社會的影響

　　　　223 中國征信系統存在的問題及政策建議

　　　　　　（1）中國征信系統存在的問題存在的問題：

　　　　　?。?）發(fā)展中國企業(yè)和個人征信系統的政策建議

　　23 中國征信機構發(fā)展概況

　　　　231 中國征信機構的規(guī)模

　　　　　?。?）業(yè)務規(guī)模分析

　　　　　　（2）資金規(guī)模分析

　　　　232 中國征信機構的分類

　　　　233 中國征信機構數據庫建設情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)信息數據庫建設情況分析

　　　　　　（2）個人信息數據庫建設情況分析

　　　　234 中國征信機構發(fā)展趨勢分析

第3章   中國征信市場需求分析與預測

　　31 中國征信市場概述

　　　　311 征信市場相關概述

　　　　　?。?）征信市場的組成

　　　　　?。?）征信市場的劃分

　　　　312 中國征信市場的特點

　　32 資本市場征信需求分析

　　　　321 信用評級需求分析

　　　　　?。?）國外信用評級市場規(guī)模

　　　　　?。?）國內信用評級市場規(guī)模

　　　　322 中國信用評級機構概覽

　　33 商業(yè)市場征信需求分析

　　　　331 企業(yè)信貸市場分析

　　　　　?。?）大型企業(yè)信貸規(guī)模分析

　　　　　?。?）中小微企業(yè)信貸規(guī)模分析

　　　　　?。?）企業(yè)信貸市場征信需求分析

　　　　332 新型融資路徑中的征信需求分析

　　　　　　（1）融資租賃中的征信需求

　　　　　?。?）保理融資中的征信需求

　　　　　　（3）供應鏈融資中的征信需求

　　　　　　（4）小額dk中的征信需求

　　34 個人消費市場征信需求分析

　　　　341 我國個人消費市場征信需求規(guī)模預測

　　　　　?。?）個人征信行業(yè)發(fā)展迅速

　　　　　?。?）我國個人消費市場征信需求規(guī)模預測

　　　　342 房屋信貸消費市場分析

　　　　　?。?）中國房屋信貸消費市場規(guī)模

　　　　　　（2）房屋信貸消費市場趨勢分析

　　　　　?。?）房屋信貸消費市場征信需求分析

　　　　343 汽車信貸消費市場分析

　　　　　　（1）汽車信貸消費市場規(guī)模

　　　　　?。?）汽車消費信貸滲透率

　　　　　　（3）汽車信貸消費市場趨勢分析

　　　　　?。?）汽車信貸消費市場征信需求分析

　　　　344 信用卡市場分析

　　　　　?。?）信用卡市場規(guī)模分析

　　　　　?。?）信用卡市場趨勢分析

　　　　　　（3）信用卡市場需求預測

　　　　　?。?）信用卡市場征信需求分析

　　35 潛在市場征信需求預測

　　　　351 商貿領域征信需求分析

　　　　352 零售業(yè)市場征信需求分析

　　　　353 招聘領域征信需求分析

　　　　354 醫(yī)療保健業(yè)市場征信需求分析

　　　　355 其他潛在征信市場需求

第4章   互聯網趨勢下征信行業(yè)的市場分析

　　41 中國互聯網行業(yè)發(fā)展情況及其影響分析

　　　　411 中國互聯網發(fā)展現狀及趨勢

　　　　　?。?）互聯網行業(yè)市場規(guī)模

　　　　　　（2）互聯網行業(yè)市場結構

　　　　　?。?）互聯網行業(yè)發(fā)展趨勢

　　　　412 中國移動互聯網行業(yè)發(fā)展分析

　　　　　　（1）移動互聯網行業(yè)市場規(guī)模分析

　　　　　?。?）移動互聯網行業(yè)用戶規(guī)模分析

　　　　　　（3）移動互聯網行業(yè)終端規(guī)模分析

　　　　　?。?）移動互聯網行業(yè)市場格局分析

　　　　413 互聯網對傳統行業(yè)的影響分析

　　　　　?。?）互聯網應用催生多種新興業(yè)態(tài)

　　　　　　（2）互聯網思維顛覆、重塑傳統行業(yè)

　　42 中國互聯網金融發(fā)展情況分析

　　　　421 中國互聯網金融發(fā)展概況

　　　　　?。?）互聯網金融的基本特點

　　　　　　（2）互聯網金融的發(fā)展規(guī)模

　　　　　?。?）互聯網金融的發(fā)展前景

　　　　　?。?）互聯網金融的發(fā)展動向

　　　　422 中國互聯網金融發(fā)展的主要模式

　　　　　　（1）第三方支付平臺模式

　　　　　?。?）P2P網絡dk模式

　　　　　　（3）眾籌融資模式

　　　　　?。?）虛擬電子貨幣模式

　　　　　　（5）基于大數據的金融服務平臺模式

　　　　　?。?）P2B模式

　　　　　　（7）互聯網銀行模式

　　　　　?。?）互聯網保險模式

　　　　　　（9）互聯網金融門戶模式

　　　　　?。?0）節(jié)約開支方案模式

　　　　423 中國互聯網金融發(fā)展存在的瓶頸

　　43 互聯網趨勢對征信行業(yè)的影響分析

　　　　431 互聯網金融與征信行業(yè)

　　　　　?。?）互聯網金融的征信的需求分析

　　　　　?。?）征信行業(yè)對互聯網金融的影響分析

　　　　432 互聯網趨勢下的征信新模式

　　　　　?。?）傳統征信模式存在的問題

　　　　　?。?）大數據征信的發(fā)展趨勢

　　44 大數據征信典型案例分析——Zestfinance

　　　　441 Zestfinance公司簡介

　　　　　?。?）基本概況

　　　　　?。?）公司業(yè)務

　　　　　?。?）公司團隊

　　　　442 Zestfinance的大數據信用評估模型

　　　　　?。?）大數據信用評估模型與傳統信用評估模型的比較

　　　　　?。?）ZestFinance大數據信用評估模型的實踐

　　　　443 ZestFinance的經營成果和{zx1}動態(tài)

　　　　　?。?）經營成果

　　　　　?。?）{zx1}動態(tài)

　　　　444 ZestFinance對中國互聯網金融和信用評估的啟示

第5章   中國征信行業(yè)商業(yè)模式分析

　　51 征信行業(yè)價值鏈分析

　　　　511 征信行業(yè)價值鏈

　　　　512 價值鏈的數據商分析

　　　　513 價值鏈的征信使用方分析

　　　　514 價值鏈各參與者關系分析

　　52 征信行業(yè)傳統商業(yè)模式分析

　　　　521 征信行業(yè)主要產品需求分析

　　　　　?。?）信用報告需求分析

　　　　　　（2）資信評級需求分析

　　　　　?。?）企業(yè)專項評估需求分析

　　　　　　（4）其他增值服務

　　　　522 征信機構主要盈利模式分析

　　　　523 中國征信行業(yè)現行商業(yè)模式的局限性分析

　　　　　?。?）全球征信行業(yè)商業(yè)模式分析

　　　　　?。?）我國征信行業(yè)商業(yè)模式分析

　　　　　　（3）我國現有征信商業(yè)模式的局限性

　　53 征信行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新預測分析

　　　　531 征信行業(yè)數據端的商業(yè)模式

　　　　　?。?）數據采集、數據挖掘

　　　　　?。?）數據交易

　　　　　?。?）大數據分析

　　　　532 征信機構商業(yè)模式創(chuàng)新分析

　　　　　?。?）個人征信商業(yè)模式創(chuàng)新

　　　　　?。?）企業(yè)征信商業(yè)模式創(chuàng)新

　　　　533 征信藍海投資路徑分析

　　　　　　（1）互聯網企業(yè)進入征信行業(yè)路徑分析

　　　　　?。?）政府機構進入征信行業(yè)路徑分析

　　　　　?。?）運營商進入征信行業(yè)路徑分析

第6章   中國征信行業(yè)競爭格局與{lx1}機構經營分析

　　61 中國征信行業(yè)競爭格局分析

　　　　611 中國征信行業(yè)市場主體分析

　　　　612 國外征信機構在華投資分析

　　　　613 中國征信行業(yè)進入壁壘分析

　　　　　　（1）企業(yè)征信進入壁壘分析

　　　　　?。?）個人征信進入壁壘分析

　　　　614 中國征信行業(yè)并購與重組分析

　　　　　?。?）行業(yè)并購重組趨勢

　　　　　?。?）行業(yè)并購重組政策環(huán)境

　　　　　　（3）行業(yè)并購重組{zx1}動向

　　62 {lx1}機構經營分析

　　　　621 中國人民銀行征信中心經營分析

　　　　　?。?）中心發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）中心征信業(yè)務分析

　　　　　　（3）中心競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　622 上海資信有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　623 北京安融惠眾征信有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　624 聯合信用管理有限公司經營情況分析

　　　　　　（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　625 芝麻信用管理有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　　（2）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　626 騰訊征信有限公司經營情況分析

　　　　　　（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　627 深圳前海征信中心股份有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　628 鵬元征信有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　629 中誠信征信有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

　　　　6210 中智誠征信有限公司經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)發(fā)展簡況分析

　　　　　?。?）企業(yè)經營情況分析

　　　　　?。?）企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析

第7章   博研咨詢：:電商行業(yè)發(fā)展分析

　　71 電子商務發(fā)展分析 咨詢電話:010-62665210

　　　　711 電子商務定義及發(fā)展模式分析

　　　　712 中國電子商務行業(yè)政策現狀

　　　　713 2013-2016年中國電子商務行業(yè)發(fā)展現狀

　　72 "互聯網 "的相關概述

　　　　721 "互聯網 "的提出

　　　　722 "互聯網 "的內涵

　　　　723 "互聯網 "的發(fā)展

　　　　724 "互聯網 "的評價

　　　　725 "互聯網 "的趨勢

　　73 電商市場現狀及建設情況

　　　　731 電商總體開展情況

　　　　732 電商案例分析

　　　　733 電商平臺分析（自建和第三方網購平臺）

　　74 電商行業(yè)未來前景及趨勢預測

　　　　741 電商市場規(guī)模預測分析

　　　　742 電商發(fā)展前景分析

圖表目錄（部分）

　　圖表：1：國外征信業(yè)發(fā)展特點

　　圖表：2：全球主要征信發(fā)展模式比較

　　圖表：3：國際征信立法模式

　　圖表：4：美國征信業(yè)的四大發(fā)展階段

　　圖表：5：美國征信行業(yè)法律體系建設

　　圖表：6：美國征信監(jiān)管體系

　　圖表：7：美國個人市場化征信模式

　　圖表：8：2011年以來美國消費信貸情況（單位：百萬美元）

　　圖表：9：數據采集和轉換流程

　　圖表：10：美國征信體系

　　圖表：11：美國三大征信局概況

　　圖表：12：美國三大征信局的業(yè)務布局

　　圖表：13：美國征信行業(yè)發(fā)展趨勢

　　圖表：14：日本征信行業(yè)發(fā)展歷程

　　圖表：15：日本征信體系

　　圖表：16：日本征信法律匯總

　　圖表：17：歐洲公共征信系統的特點比較

　　圖表：18：益百利產品分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：19：益百利產品區(qū)域分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：20：益百利業(yè)務區(qū)域分布

　　圖表：21：益百利重點客戶

　　圖表：22：益百利主要經濟指標分析（單位：億美元）

　　圖表：23：益百利中國客戶

　　圖表：24：艾可飛產品分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：25：艾可飛業(yè)務區(qū)域分布

　　圖表：26：艾可飛主要經濟指標分析（單位：億美元）

　　圖表：27：全聯產品分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：28：全聯主要經濟指標分析（單位：億美元）

　　圖表：29：鄧白氏業(yè)務區(qū)域分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：30：鄧白氏主要經濟指標分析（單位：億美元）

　　圖表：31：穆迪業(yè)務區(qū)域分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：32：穆迪業(yè)務區(qū)域分布（按營業(yè)收入）（單位：%）

　　圖表：33：穆迪主要經濟指標分析（單位：億美元）

　　圖表：34：征信機構發(fā)展趨勢

　　圖表：35：中國社會信用體系建設歷程一覽表

　　圖表：36：社會信用體系建設的過程

　　圖表：37：社會信用體系建設的內涵

　　圖表：38：企業(yè)征信系統初步建立過程

　　圖表：39：企業(yè)征信系統升級過程

　　圖表：40：個人征信系統前期探索過程

　　圖表：41：個人征信系統初步建設過程

　　圖表：42：個人征信系統完善運行過程

　　圖表：43：企業(yè)/個人征信系統運行情況（單位：萬戶，萬個，萬次，億人，%）

　　圖表：44：民營征信機構成立情況

　　圖表：45：外資信用評級機構成立情況

　　圖表：46：征信系統基本覆蓋情況（單位：家）

　　圖表：47：征信系統村鎮(zhèn)覆蓋情況（單位：家，筆）

　　圖表：48：征信系統企業(yè)和個人覆蓋情況（單位：萬戶/萬人）

　　圖表：49：征信系統更新情況（單位：億條）

　　圖表：50：征信系統查詢情況（單位：萬戶/萬個，億次）

　　圖表：51：征信信息在個人dk申請評分模型中的權重（單位：%）

　　圖表：52：不同信用狀況的借款人個人住房dk的批準率（單位：%）

　　圖表：53：不同信用狀況的借款人個人住房dk的批準對比（單位：%）

　　圖表：54：不同信用狀況的借款人個人汽車dk的批準率（單位：%）

　　圖表：55：不同信用狀況的借款人個人汽車dk對比（單位：%）

　　圖表：56：征信系統對消費dk的影響（單位：億元）

　　圖表：57：信用卡申請者的批準率（單位：%）

　　圖表：58：信用卡申請者的批準情況對比（單位：%）

　　圖表：59：征信系統對信用卡透支額的影響（單位：億元）

　　圖表：60：征信系統對信用卡透支額的影響（單位：億元）

　　圖表：61：征信系統提升個人dk業(yè)務和信用卡業(yè)務的審批效率（單位：天，%）

　　圖表：62：征信系統對總消費的影響（單位：億元）

　　圖表：63：征信系統對信用卡透支額的影響（單位：億元）

　　圖表：64：固定資產投資（單位：億元，%）

　　圖表：65：不同信用狀況和不同規(guī)模的企業(yè)獲得dk的批準率（單位：%）

　　圖表：66：征信系統對大中小型企業(yè)獲得dk的促進作用（單位：億元）

　　圖表：67：征信系統對大中小型企業(yè)獲得dk的促進作用對比（單位：億元）

　　圖表：68：征信系統使對公業(yè)務審貸效率的提高（單位：天，%）

　　圖表：69：征信系統對GDP的促進作用（單位：億元，%）

　　圖表：70：征信系統對消費和投資的促進作用（單位：億元）

　　圖表：71：不同層面征信系統對于信貸市場的影響

　　圖表：72：企業(yè)征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的筆數（單位：筆）

　　圖表：73：企業(yè)征信系統在對公業(yè)務中幫助銀行規(guī)避不良dk的筆數（單位：筆）

　　圖表：74：企業(yè)征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的效益（單位：萬元）

　　圖表：75：企業(yè)征信系統幫助銀行在對公業(yè)務中規(guī)避不良dk的效益（單位：億元）

　　圖表：76：個人征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的作用（單位：次，筆，%）

　　圖表：77：個人征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的效益（單位：萬元，%）

　　圖表：78：企業(yè)征信系統幫助銀行在個人業(yè)務中規(guī)避不良dk的效益（單位：億元）

　　圖表：79：征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的效益（單位：萬元，%）

　　圖表：80：企業(yè)征信系統幫助銀行規(guī)避不良dk的效益（單位：億元）

　　圖表：81：銀行在貸后管理中使用征信系統的凈效益（單位：萬元）

　　圖表：82：銀行在貸后管理中使用征信系統的效益（單位：萬元）

　　圖表：83：征信系統幫助銀行貸后管理的凈效益（單位：萬元）

　　圖表：84：征信系統幫助銀行貸后管理（單位：億元）

　　圖表：85：征信系統幫助銀行清收不良dk的效益（單位：萬元）

　　圖表：86：征信系統幫助銀行清收不良dk的效益（單位：億元）

　　圖表：87：征信系統幫助銀行獲益（單位：億元）

　　圖表：88：征信系統幫助銀行獲益情況（單位：億元）

　　圖表：89：征信系統幫助中小企業(yè)獲得dk額情況（單位：億元）

　　圖表：90：征信系統幫助中小企業(yè)獲得dk額（單位：億元）

　　圖表：91：不同規(guī)模企業(yè)對公業(yè)務信貸發(fā)放額趨勢圖（單位：%）

　　圖表：92：不同規(guī)模企業(yè)額外批準率趨勢圖：{jd1}值（良好-無）

　　圖表：93：不同規(guī)模企業(yè)額外批準率趨勢圖：相對值（良好-無）/無

　　圖表：94：征信對弱勢群體個人dk的促進作用（單位：億元）

　　圖表：95：征信對弱勢群體個人dk的促進作用分析（單位：億元）

　　圖表：96：征信系統對農戶dk的影響（單位：億元）

　　圖表：97：普惠金融惠及對象

　　圖表：98：普惠金融服務組織機構體系圖

　　圖表：99：征信系統增加的大、中、小型企業(yè)dk（單位：億元）

　　圖表：100：征信系統增加的固定資產投資（單位：億元）

　　圖表：101：征信系統增加的大、中、小型企業(yè)dk對比（單位：億元）

　　圖表：102：征信系統增加的固定資產投資對比（單位：億元）

　　圖表：103：征信系統對就業(yè)的促進作用（單位：人）

　　圖表：104：征信系統對就業(yè)的促進作用情況（單位：人）

　　圖表：105：個人查詢自身信用報告次數（單位：萬次）

　　圖表：106：企業(yè)查詢自身信用報告次數（單位：萬次）

　　圖表：107：企業(yè)的違約指數（單位：%）

　　圖表：108：企業(yè)信用信息基礎數據庫服務的機構用戶（單位：家）

　　圖表：109：個人信用信息基礎數據庫服務的機構用戶（單位：家）

　　圖表：110：企業(yè)信用信息基礎數據庫收錄的企業(yè)及其他組織數量（單位：家）

　　圖表：111：個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量（單位：家）

　　圖表：112：個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量（單位：家）

　　圖表：113：歷年異議核查回復與更正平均時間趨勢

　　圖表：114：征信市場的劃分

　　圖表：115：征信市場競爭圖

　　圖表：116：征信市場競爭圖

　　圖表：117：美國國家認定的評級組織信用評級行業(yè)赫氏指數

　　圖表：118：美國國家認定的評級組織信用評級行業(yè)赫氏指數圖

　　圖表：119：2011-2016年銀行新增dk（單位：萬億元，%）

　　圖表：120：2011-2016年大型企業(yè)dk余額及其占金融機構dk余額比重（單位：萬億元，%）

　　圖表：121：2012-2016年中小企業(yè)dk余額及其占金融機構dk余額比重（單位：萬億元，%）

　　圖表：122：2016-2023年企業(yè)信貸市場征信需求預測（單位：萬億元）

　　圖表：123：中國融資租賃行業(yè)市場規(guī)模變化情況（單位：億元，%）

　　圖表：124：2016-2023年中國融資租賃行業(yè)業(yè)務規(guī)模增長走勢預測（單位：億元）

　　圖表：125：全球保理業(yè)務量規(guī)模增長情況（單位：億歐元，%）

　　圖表：126：2016-2023年國內保理業(yè)務規(guī)模增長預測（單位：萬億元）

　　圖表：127：2016-2023年供應鏈金融市場空間規(guī)模預測（單位：萬億元）

　　圖表：128：小額dk公司數量及人員規(guī)模（單位：家，人）

　　圖表：129：小額dk公司dk余額（單位：億元）

　　圖表：130：個人房屋dk余額（單位：億元）

　　圖表：131：各國汽車金融車貸滲透率對比圖（單位：%）

　　圖表：132：中國信用卡交易額及占社會消費品零售總額的比重（單位：萬億元，%）

　　圖表：133：中國信用卡累計發(fā)行量及占比情況（單位：億張，%）

　　圖表：134：2016-2023年中國信用卡行業(yè)累計fk量預測（單位：億張）

　　圖表：135：2016-2023年中國信用卡行業(yè)交易總額預測（單位：萬億元）

　　圖表：136：中國網絡經濟市場規(guī)模增長及預測（單位：億元，%）

　　圖表：137：中國網絡經濟市場結構（單位：%）

　　圖表：138：中國網絡經濟終端細分領域結構（單位：%）

　　圖表：139：中國移動互聯網市場規(guī)模（單位：億元，%）

　　圖表：140：中國PC網民與移動網民規(guī)模及預測（單位：億人，%）

　　圖表：141：中國智能手機出貨量及保有量（單位：億臺）

　　圖表：142：中國PC網頁與移動APP月度使用時長比例（單位：%）

　　圖表：143：傳統移動通信時代和移動互聯網時代對比

　　圖表：144：移動互聯網應用需求曲線

　　圖表：145：中國移動互聯網產業(yè)四象競爭格局

　　圖表：146：中國移動互聯網產業(yè)細分行業(yè)結構圖（單位：%）

　　圖表：147：第三方移動支付市場格局（單位：%）

　　圖表：148：互聯網企業(yè)跨界融合機會簡析

　　圖表：149：互聯網催生信息消費新業(yè)態(tài)簡析

　　圖表：150："互聯網 "概念的引入帶來的創(chuàng)新

　　圖表：151：互聯網金融三大核心要素概括

　　圖表：152：中國第三方支付市場交易規(guī)模（單位：萬億，%）

　　圖表：153：中國網絡jd市場成交量（單位：億元）

　　圖表：154：不同角度看未來互聯網金融新格局

　　圖表：155：有交易平臺的擔保支付模式

　　圖表：156：我國P2Pwd模式

　　圖表：157：股權眾籌的三種模式

　　圖表：158：眾籌平臺交易流程

　　圖表：159：眾籌平臺商業(yè)模式

　　圖表：160：虛擬電子貨幣模式分析

　　圖表：161：互聯網銀行模式分析

　　圖表：162：互聯網保險商業(yè)模式分析

　　圖表：163：中國電子商務市場交易規(guī)模及預測（單位：萬億元，%）

　　圖表：164：中國P2P網絡jd成交量（單位：億元，%）

　　圖表：165：中國P2P平臺數變化趨勢（單位：家）

　　圖表：166：截至2016年累計問題P2P平臺數量（單位：家）

　　圖表：167：傳統信用風險評估體系和基于大數據的信用評估體系的比較（以美國為例）

　　圖表：168：Zestfinance的大數據源

　　圖表：169：Zestfinance的信用評估模型

　　圖表：170：Zestfinance的信用評估分析原理

　　圖表：171：征信行業(yè)價值鏈

　　圖表：172：征信企業(yè)使用方按用途分類

　　圖表：173：近年企業(yè)和個人信用信息基礎數據庫年度查詢情況（單位：萬次）

　　圖表：174：企業(yè)債券發(fā)行基本情況（單位：期，家）

　　圖表：175：我國個人征信機構盈利模式

　　圖表：176：中國征信市場競爭格局示意圖（%）

　　圖表：177：部分征信平臺數據比較

　　圖表：178："三馬"信用證明機構概覽

　　圖表：179：不同征信體系數據特點

　　圖表：180：中國人民銀行征信中心基本信息表

　　圖表：181：中國人民銀行征信中心組織結構圖

　　圖表：182：中國人民銀行征信中心征信業(yè)務分析

　　圖表：183：中國人民銀行征信中心系統建設情況

　　圖表：184：中國人民銀行征信中心優(yōu)劣勢分析

　　圖表：185：上海資信有限公司基本信息表

　　圖表：186：上海資信有限公司企業(yè)網絡金融征信系統（NFCS）建設核心

　　圖表：187：上海資信有限公司NFCS運行情況

　　圖表：188：上海資信有限公司業(yè)務分布

　　圖表：189：上海資信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：190：北京安融惠眾征信有限公司基本信息表

　　圖表：191：北京安融惠眾征信有限公司業(yè)務分布

　　圖表：192：北京安融惠眾征信有限公司信貸機構dk生命周期管理流程

　　圖表：193：北京安融惠眾征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：194：聯合信用管理有限公司基本信息表

　　圖表：195：聯合信用管理有限公司業(yè)務板塊

　　圖表：196：聯合信用管理有限公司愿景、使命、價值觀、企業(yè)文化

　　圖表：197：聯合信用管理有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：198：芝麻信用管理有限公司基本信息表

　　圖表：199：阿里巴巴互聯網金融版圖

　　圖表：200：芝麻信用管理有限公司愿景、使命

　　圖表：201：芝麻信用管理有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：202：騰訊征信有限公司基本信息表

　　圖表：203：騰訊征信有限公司業(yè)務分布

　　圖表：204：騰訊公司金融業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略布局

　　圖表：205：騰訊征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：206：深圳前海征信中心股份有限公司基本信息表

　　圖表：207：深圳前海征信中心股份有限公司業(yè)務分布

　　圖表：208：深圳前海征信中心股份有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：209：鵬元征信有限公司基本信息表

　　圖表：210：鵬元征信有限公司業(yè)務分布

　　圖表：211：鵬元征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：212：中誠信征信有限公司基本信息表

　　圖表：213：中誠信征信有限公司個人征信業(yè)務

　　圖表：214：中誠信征信有限公司企業(yè)征信業(yè)務

　　圖表：215：中誠信征信有限公司信用體系建設

　　圖表：216：中誠信征信有限公司榮譽資質

　　圖表：217：中誠信征信有限公司合作伙伴

　　圖表：218：中誠信征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：219：中智誠征信有限公司基本信息表

　　圖表：220：中智誠征信有限公司業(yè)務分析

　　圖表：221：中智誠征信有限公司定位

　　圖表：222：中智誠征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：223：lkl信用管理有限公司基本信息表

　　圖表：224：lkl信用管理有限公司企業(yè)征信業(yè)務

　　圖表：225：lkl信用管理有限公司個人征信業(yè)務

　　圖表：226：lkl信用管理有限公司優(yōu)劣勢分析

　　圖表：227：北京華道征信有限公司基本信息表

　　圖表：228：北京華道征信有限公司業(yè)務分析

　　圖表：229：北京華道征信有限公司市場定位

　　圖表：230：北京華道征信有限公司愿景與使命

　　圖表：231：北京華道征信有限公司優(yōu)劣勢分析

　　略.........................

了解《2017-2023年中國征信市場調查研究及發(fā)展趨勢分析報告》

報告編號：596409

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