第1章多模態(tài)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 多模態(tài)大模型行業(yè)界定

1.1.1 多模態(tài)大模型的定義

1、大模型的定義

2、多模態(tài)大模型的定義

1.1.2 多模態(tài)大模型的特征

1.1.3 多模態(tài)大模型的分類

1.1.4 多模態(tài)大模型相關專業(yè)術語

1.1.5 多模態(tài)大模型近似概念辨析

1.1.6 多模態(tài)大模型所處行業(yè)

1.1.7 多模態(tài)大模型行業(yè)監(jiān)管

1.2 多模態(tài)大模型的研究發(fā)展意義

1.3 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)畫像

1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明

1.4.1 本報告研究范圍界定

1.4.2 本報告qw數(shù)據(jù)來源

1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準

第2章全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

2.1 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

2.2 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.1 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展概括

2.2.2 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品

2.2.3 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局

2.3 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

2.4 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場競爭格局

2.5 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒

2.6 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)市場前景預測

2.7 全球多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

第3章中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭態(tài)勢

3.1 中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程

3.2 中國多模態(tài)大模型市場主體分析

3.2.1 中國多模態(tài)大模型市場主體類型

3.2.2 中國多模態(tài)大模型企業(yè)的入場方式

3.3 中國多模態(tài)大模型數(shù)量及名單

3.4 中國多模態(tài)大模型市場規(guī)模體量

3.5 中國多模態(tài)大模型市場競爭要素及競爭格局

3.5.1 中國多模態(tài)大模型市場競爭梯隊

3.5.2 中國多模態(tài)大模型市場競爭格局

3.5.3 中國多模態(tài)大模型廠商競爭力評價

3.6 中國多模態(tài)大模型行業(yè)投融資趨勢

3.7 中國多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展痛點問題

第4章多模態(tài)大模型技術架構分析

4.1 多模態(tài)大模型的技術演進

4.2 多模態(tài)大模型的技術難點

4.2.1 表征

4.2.2 翻譯

4.2.3 對齊

4.2.4 融合

4.2.5 協(xié)同學習

4.3 多模態(tài)大模型的技術場景

4.4 多模態(tài)大模型的架構分析

4.5 多模態(tài)大模型基礎模型架構

4.5.1 基礎架構

1、Transformer架構

2、生成對抗網(wǎng)絡GAN

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN

4、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN

4.5.2 基礎單模態(tài)大模型

1、BERT

2、GPT

3、ViT

4.6 多模態(tài)大模型類型及綜合對比

4.7 多模態(tài)大模型類型一：CLIP

4.8 多模態(tài)大模型類型二：Flamingo

4.9 多模態(tài)大模型類型三：BLIP-2

4.10 多模態(tài)大模型類型四：LLaVA

4.11 多模態(tài)大模型類型五：InstructBLIP

4.12 多模態(tài)大模型類型六：mini-GPT4

第5章中國多模態(tài)大模型基礎能力構建分析

5.1 多模態(tài)大模型基礎能力構建概述

5.2 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“算力”

5.2.1 大模型的算力需求分析

5.2.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI芯片供應商格局

4、主要AI芯片類型

5.2.3 AI服務器

1、AI服務器概述

2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀

3、AI服務器供應商格局

5.3 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“數(shù)據(jù)”

5.3.1 多模態(tài)大模型對數(shù)據(jù)的需求分析

5.3.2 數(shù)據(jù)處理與服務概述

5.3.3 國內外主要多模態(tài)模型數(shù)據(jù)集

5.3.4 數(shù)據(jù)API

5.3.5 訓練數(shù)據(jù)開發(fā)

5.3.6 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

5.3.7 數(shù)據(jù)維護

5.4 多模態(tài)大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”

5.4.1 AI基礎軟件概述

5.4.2 AI基礎軟件市場概況

5.4.3 AI基礎軟件競爭格局

5.4.4 AI基礎軟件主要類型

5.5 多模態(tài)大模型評測標準

5.5.1 多模態(tài)大模型評測標準體系發(fā)展概括

5.5.2 多模態(tài)大模型評測標準體系評價維度

5.5.3 多模態(tài)大模型代表性評測框架及評估結果

第6章中國多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用及場景探索

6.1 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用場景格局

6.2 大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景分析

6.2.1 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景一：數(shù)字人

1、數(shù)字人概述

2、數(shù)字人行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對數(shù)字人行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合數(shù)字人的應用案例

6.2.2 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景二：游戲娛樂

1、游戲娛樂行業(yè)概述

2、游戲娛樂行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對游戲娛樂的影響

4、多模態(tài)大模型融合游戲娛樂的應用案例

6.2.3 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景三：廣告商拍

1、廣告商拍行業(yè)概述

2、廣告商拍行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對廣告商拍行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合廣告商拍的應用案例

6.2.4 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景四：社交媒體

1、社交媒體行業(yè)概述

2、社交媒體行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對社交媒體行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合社交媒體的應用案例

6.2.5 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景五：智能營銷

1、智能營銷行業(yè)概述

2、智能營銷行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對智能營銷行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合智能營銷的應用案例

6.2.6 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景六：教學輔助

1、教學輔助行業(yè)概述

2、教學輔助行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對教學輔助行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合教學輔助的應用案例

6.2.7 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景七：3D建模

1、3D建模行業(yè)概述

2、3D建模行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對3D建模行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合3D建模的應用案例

6.2.8 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景八：智能駕駛

1、智能駕駛行業(yè)概述

2、智能駕駛行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對智能駕駛行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合智能駕駛的應用案例

6.2.9 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景九：智能安防

1、智能安防行業(yè)概述

2、智能安防行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對智能安防行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合智能安防的應用案例

6.2.10 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化應用細分場景十：智慧城市

1、智慧城市行業(yè)概述

2、智慧城市行業(yè)規(guī)模

3、多模態(tài)大模型對智慧城市行業(yè)的影響

4、多模態(tài)大模型融合智慧城市的應用案例

6.3 多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)化細分應用場景戰(zhàn)略地位分析

第7章全球及中國多模態(tài)大模型企業(yè)案例解析

7.1 全球及中國多模態(tài)大模型企業(yè)梳理與對比

7.2 全球多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析

7.2.1 微軟-GPT-4/SORA

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

7.2.2 谷歌-Gemini

1、基本信息

2、模型特點

3、技術架構

4、模型功能

5、應用場景

6、下游客戶

7、最新進展

7.3 中國多模態(tài)大模型企業(yè)案例分析

7.3.1 中科院——紫東太初

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.2 華為——盤古大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.3 百度——文心大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.4 騰訊——混元大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.5 阿里——通義大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.6 360——智腦多模態(tài)大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.7 科大訊飛——星火大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.8 智譜——GLM-4

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.9 網(wǎng)易——丹青大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

7.3.10 昆侖萬維——天工大模型

1、企業(yè)基本信息

2、企業(yè)經(jīng)營情況

3、企業(yè)資質能力

4、多模態(tài)大模型專利技術

5、多模態(tài)大模型產(chǎn)品布局

6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢

第8章中國多模態(tài)大模型行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?/strong>