第1章AI算力產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規(guī)模分類
2、按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類型分類
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
2、云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術(shù)語說明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3 本報(bào)告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)管&標(biāo)準(zhǔn)體系
1.4.1 AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系及建設(shè)進(jìn)程
1.5 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.5.1 本報(bào)告qw數(shù)據(jù)來源
1.5.2 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第2章全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化:高速增長
2.2.3 全球算力細(xì)分市場(chǎng):智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)算力需求提高
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升推動(dòng)算力需求提高
3、全球數(shù)據(jù)量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器出貨量
2、AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI數(shù)據(jù)中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場(chǎng)競(jìng)爭格局
2、細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭格局
2.3.2 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域:美國
1、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、美國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.3.3 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域:日本
1、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
2.3.4 國外AI算力發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4 全球AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
2.6 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第3章中國AI算力產(chǎn)業(yè)全景及基礎(chǔ)配套發(fā)展
3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
3.3 AI算力建設(shè)成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎(chǔ)配套:AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場(chǎng)
1、GPU芯片市場(chǎng)概述
2、GPU芯片市場(chǎng)供給
3、GPU芯片市場(chǎng)規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.3 FPGA芯片市場(chǎng)
1、FPGA芯片市場(chǎng)概述
2、FPGA芯片市場(chǎng)規(guī)模
3、FPGA芯片競(jìng)爭格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.4 ASIC芯片市場(chǎng)
1、ASIC芯片市場(chǎng)概述
2、ASIC芯片市場(chǎng)現(xiàn)狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.5 AI芯片發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.5 中國AI算力基礎(chǔ)配套:AI服務(wù)器
3.5.1 AI服務(wù)器概述
3.5.2 市場(chǎng)需求:大模型訓(xùn)練和推理需求激增
3.5.3 應(yīng)用場(chǎng)景:推理需求占比提升
3.5.4 市場(chǎng)規(guī)模體量:快速增長
3.5.5 市場(chǎng)競(jìng)爭格局:國產(chǎn)化水平提升
3.5.6 AI服務(wù)器發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.6 中國AI算力基礎(chǔ)配套:AI數(shù)據(jù)中心(智算中心)
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內(nèi)涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設(shè)架構(gòu)
3.6.3 智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)模式分析
2、智算中心建設(shè)情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢(shì)
3.6.5 智算中心發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響總結(jié)
第4章中國AI算力架構(gòu)、平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展
4.1 AI算力架構(gòu)的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排技術(shù)
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)
4.2.3 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)
4.3 AI算力架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)
4.4 云網(wǎng)融合創(chuàng)新實(shí)踐與發(fā)展
4.5 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及AI云算力
4.5.1 中國云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.2 中國公有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、公有云市場(chǎng)規(guī)模分析
2、公有云市場(chǎng)競(jìng)爭現(xiàn)狀
4.5.3 中國私有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、私有云市場(chǎng)規(guī)模分析
2、私有云市場(chǎng)競(jìng)爭現(xiàn)狀
4.5.4 中國混合云發(fā)展現(xiàn)狀
1、混合云市場(chǎng)應(yīng)用分析
2、混合云市場(chǎng)競(jìng)爭現(xiàn)狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.6 AI算力云服務(wù)方式
1、HPC集群平臺(tái)
2、AI云主機(jī)平臺(tái)
4.6 邊緣計(jì)算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現(xiàn)狀
第5章中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀及建設(shè)運(yùn)營方式
5.1 中國AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國AI算力發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
1、數(shù)據(jù)中心規(guī)模
2、智能計(jì)算中心
3、超算商業(yè)化進(jìn)程不斷提速
5.2.2 計(jì)算設(shè)備側(cè)
1、算力規(guī)模
2、細(xì)分結(jié)構(gòu)
5.3 中國AI算力市場(chǎng)參與主體
5.3.1 AI算力市場(chǎng)主體類型
1、投資主體
2、建設(shè)主體
3、運(yùn)營主體
5.3.2 AI算力市場(chǎng)行業(yè)主體
1、主體數(shù)量
2、注冊(cè)資本
5.4 中國AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭格局
5.4.1 中國AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭態(tài)勢(shì)
1、AI算力架構(gòu)競(jìng)爭格局
2、AI算力產(chǎn)品競(jìng)爭態(tài)勢(shì)
5.4.2 中國AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭格局
5.5 中國AI算力建設(shè)運(yùn)營模式探索現(xiàn)狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設(shè)-運(yùn)營模式
1、基于政府獨(dú)立投資的建設(shè)模式
2、基于特殊項(xiàng)目公司的建設(shè)運(yùn)營(SPV)模式
3、基于“國家-地方-企業(yè)”共建的建設(shè)運(yùn)營模式
5.5.2 中國AI算力建設(shè)運(yùn)營模式總結(jié)
5.6 中國AI算力招投標(biāo)市場(chǎng)
3.5.1 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)信息匯總
3.5.2 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)
1、AI算力產(chǎn)業(yè)中標(biāo)事件及金額
2、AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)區(qū)域分布
3、AI算力產(chǎn)業(yè)招標(biāo)主體特征
5.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
5.8 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第6章中國AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展
6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數(shù)
6.2 區(qū)域計(jì)算設(shè)備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施算力發(fā)展
6.4 算力產(chǎn)業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)情況
6.4.2 區(qū)域數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布
6.6 中國算力區(qū)域需求特點(diǎn)
6.7 “東數(shù)西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經(jīng)濟(jì)性分析
6.7.2 中國“東數(shù)西算”工程必要性分析
1、中國“東數(shù)西算”工程的定義
2、中國“東數(shù)西算”工程的必要性
3、中國“東數(shù)西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、“東數(shù)西算”布局歷程
2、“東數(shù)西算”布局規(guī)劃
(1)八大樞紐
(2)sd集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)
6.9.1 北京市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.2 廣東省AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.3 上海市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
1、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
第7章中國AI算力系統(tǒng)集成及應(yīng)用市場(chǎng)分析
7.1 AI軟件、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現(xiàn)狀
2、AI軟件競(jìng)爭格局
7.1.2 AI網(wǎng)絡(luò)安全
1、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程
2、AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品
7.1.3 AI系統(tǒng)集成
7.2 AI算力應(yīng)用場(chǎng)景&行業(yè)領(lǐng)域分布
7.2.1 AI算力應(yīng)用場(chǎng)景分布
7.2.2 AI算力應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、不同應(yīng)用場(chǎng)景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場(chǎng)景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細(xì)分應(yīng)用:智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢(shì)
7.3.2 智慧金融領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.3.3 智慧金融領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一:招商銀行AI算法對(duì)業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二:某大型銀行AI算法助力場(chǎng)景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細(xì)分應(yīng)用:智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展?fàn)顩r
1、智慧政府市場(chǎng)現(xiàn)狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢(shì)
7.4.2 智慧政府領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.4.3 智慧政府領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、AI算力在地方政府的應(yīng)用現(xiàn)狀
2、AI算力各供應(yīng)商的政務(wù)應(yīng)用
7.4.4 智慧政府領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細(xì)分應(yīng)用:智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展?fàn)顩r
1、智能制造市場(chǎng)現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢(shì)
7.5.2 智能制造領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.5.3 智能制造領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一:三一重工利用AI算法從單點(diǎn)智能到全面智能
2、案例一:青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細(xì)分應(yīng)用:其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應(yīng)用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應(yīng)用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第8章全球及中國AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業(yè)布局梳理與對(duì)比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
8.3 中國AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.2 新華三技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.3 超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.5 寧暢信息產(chǎn)業(yè)(北京)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.7 中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.8 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.9 騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.10 阿里云計(jì)算有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展?fàn)顩r
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
第9章中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)(Economy)環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長情況
4、中國固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1、國際機(jī)構(gòu)對(duì)中國GDP增速預(yù)測(cè)
2、國內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測(cè)
9.1.3 AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
9.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)(Society)環(huán)境分析
9.2.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
4、中國城鎮(zhèn)化水平變化
(1)中國城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀
(2)中國城鎮(zhèn)化趨勢(shì)展望
5、中國居民消費(fèi)習(xí)慣變化
(1)對(duì)網(wǎng)上購物依賴度上升
(2)新消費(fèi)群體廣泛通過虛擬現(xiàn)實(shí)參與消費(fèi)活動(dòng)
9.2.2 社會(huì)環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)政策(Policy)環(huán)境分析
9.3.1 國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及
1、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策匯總及
2、國家層面AI算力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃匯總及
9.3.2 31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及
1、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)
9.3.3 ggcd規(guī)劃/政策對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2020-2025年)》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)SWOT分析
第10章中國AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)洞悉
10.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
10.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點(diǎn)
10.2.1 政策驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,AI算力乘政策東風(fēng)
10.2.2 行業(yè)核心技術(shù)不斷突破,推動(dòng)AI算力提升
10.2.3 下游應(yīng)用場(chǎng)景廣闊,AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
10.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
10.4.1 整體市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
10.4.2 市場(chǎng)競(jìng)爭發(fā)展趨勢(shì)
10.4.3 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計(jì)算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設(shè)加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴(kuò)展
第11章中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析
11.1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
11.3 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
11.3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.3.4 AI算力產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
11.4 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
11.5 中國AI算力產(chǎn)業(yè)投資策略建議
11.6 中國AI算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:算力的概念
圖表2:算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系
圖表3:算力的分類(按算力規(guī)模)
圖表4:算力的分類
圖表5:算力的分類(按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類型)
圖表6:基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
圖表7:云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
圖表8:算力專業(yè)術(shù)語說明
圖表9:《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中算力行業(yè)歸屬
圖表10:算力與AI算力的關(guān)系
圖表11:AI算力的特征
圖表12:AI算力產(chǎn)業(yè)參與者匯總
圖表13:中國人工智能應(yīng)用場(chǎng)景算力需求度
圖表14:本報(bào)告研究范圍界定
圖表15:中國AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表16:中國AI算力產(chǎn)業(yè)主管部門
圖表17:中國AI算力產(chǎn)業(yè)自律組織
圖表18:中國算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)(單位:件,%)
圖表19:截至2025年中國算力行業(yè)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表20:截至2025年中國算力行業(yè)現(xiàn)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表21:截至2025年中國算力行業(yè)現(xiàn)行地方標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表22:截至2025年中國算力行業(yè)現(xiàn)行團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表23:截至2025年中國算力行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總-部分匯總
圖表24:中國算力重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)
圖表25:本報(bào)告qw數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表26:本報(bào)告的主要研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表27:全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28:全球AI算力發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
圖表29:2025-2031年全球AI算力支出占比(單位:%)
圖表30:2020-2025年全球算力規(guī)模(單位:EFlops)
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